Поисковые подсказки из Яндекс и Google - ценный источник трендовых ключевых фраз для обогащения семантического ядра. Также они помогают определить интересы аудитории, что можно использовать для перелинковки товаров в интернет-магазине или наполнения блока рекомендаций . Подсказки же из YouTube используют при формировании тегов к видео и для поиска новых сюжетов.
Рассмотрим инструмент от PromoPult, который позволяет в пару кликов собрать все эти разновидности поисковых подсказок.
Инструмент парсинга поисковых подсказок от PromoPult
Собирать поисковые подсказки вручную - напрасная трата времени. Буквально за секунды с решением этой задачи справляются парсеры, в ряду которых и от PromoPult.
Основные возможности парсера:
: списком или с помощью XLSX-файла;Преимущества инструмента:
- самая низкая цена на рынке - в 2-3 раза ниже, чем у конкурентов;
- инструмент работает «в облаке» - не нужно скачивать и устанавливать софт;
- парсинг осуществляется в фоновом режиме, не нужно держать браузер открытым;
- нет необходимости создавать фейковые аккаунты в поисковиках и вводить капчу;
- результаты парсинга хранятся на удаленном сервере и доступны для скачивания в формате XLSX в любое время.
Немного теории: Что такое поисковые подсказки и в чем их ценность?
Поисковые подсказки - это фразы, которые появляются в виде списка автозаполнения, как только пользователь начинает вводить искомую фразу в поисковой строке.
Вот примеры поисковых подсказок в Яндексе, Google и YouTube:
Обратите внимание, что по одной и той же фразе поисковики выдают разные подсказки. Дело в том, что каждый поисковик формирует подсказки по собственным алгоритмам, однако есть ряд общих факторов:
- популярность поискового запроса в данный момент времени (актуальные и трендовые запросы вроде «что такое инаугурация » или «что такое криптовалюта » выводятся в первую очередь);
- история пользовательского поиска (каждый пользователь склонен просматривать страницы определенных тематик чаще других, и поисковики формируют подсказки в зависимости от интересов);
- местоположение пользователя (учитывается актуальность запросов для конкретного региона);
- фактор разнообразия (поисковые системы «подмешивают» варианты подсказок из разных тематик, чтобы повысить вероятность того, что пользователь воспользуется автоподстановкой).
Подсказки обновляются не реже одного раза в день. Чего нельзя сказать о базах Яндекс.Вордстата и Google Keyword Planner. Поэтому они более актуальны на данный момент, отражают текущие тренды и информационные потребности аудитории.
Фразы из подсказок расширяют и дополняют базовую семантику (в том числе LSI-фразами), позволяют поймать «горячий» и сезонный трафик. Среди них вы наверняка найдете ключи, которых не выдаст ни Вордстат, ни Keyword Planner.
Пример . Допустим, перед вами стоит задача оптимизировать страницу каталога интернет-магазина под запрос «газонокосилки Bosch ». Вводите запрос в поисковую строку Яндекса и получаете список подсказок:
В итоге у вас целый перечень дополнительных LSI-фраз (названия популярных моделей газонокосилок Bosch и комплектующих), которые стоит упомянуть в тексте.
Нет времени или возможности заниматься продвижением сайта? Запустите в системе PromoPult. Подбор ключей, распределение их по целевым страницам, внутренняя оптимизация, наращивание ссылочной массы, создание контента - здесь все автоматизировано. Вам лишь остается следить за ростом позиций!
Как пользоваться парсером поисковых подсказок?
Шаг 1. Добавление ключевых слов
Для начала использования инструмента необходимо зарегистрироваться на сайте promopult.ru (чтобы получить доступ к личному кабинету, где будут храниться отчеты), а потом перейти .
Исходные запросы можно добавить одним из способов:
- Путем загрузки XLSX-файла (PromoPult учитывает все фразы из первого листа файла; содержание одной ячейки система идентифицирует как одну ключевую фразу, поэтому убедитесь, что в ячейках нет вспомогательной информации - пометок, заголовков столбцов, нумерации строк и т. п.).
- Путем добавления ключевых фраз списком в соответствующее поле (каждая новая фраза должна идти с новой строки).
Если в списке фразы дублируются, система их объединяет в одну. То есть перерасхода бюджета не будет.
Перед загрузкой списка ключевых слов учтите ряд рекомендаций:
- Используйте ключевые фразы в разных падежах, во множественном и единственном числе. Например, по фразам «мультиваркА бош » и «мультиваркИ бош » подсказки отличаются. В первом случае поисковик предлагает преимущественно конкретные модели, а во втором - запросы, по которым можно перейти в каталог.
- Используйте разные варианты написания брендов - латиницей и кириллицей. Подсказки в зависимости от способа написания будут отличаться.
- Добавьте синонимы и схожие по смыслу слова («установка кондиционера » + «монтаж кондиционера »; «станок для бритья » + «бритва » + «бритвенный станок »; «автоюрист » + «автоадвокат » + «адвокат по ДТП » и т. п.).
- Если у вас интернет-магазин, не стоит указывать только названия брендов (например, «Siemens » или «Bosch »), поскольку вариантов подсказок будет много, и часть из них может не подойти вашей тематике. Лучше конкретизировать («холодильники Siemens», «дрели Bosch» и т. д.). Этот совет касается не только названий брендов, но и прочих высокочастотных фраз, когда до конца не ясен интент (намерение) пользователя.
- При сборе семантики информационной направленности будьте особо внимательны при формировании списка исходных запросов, иначе есть риск собрать массив нецелевых коммерческих ключей. В этом случае лучше конкретизировать запросы с помощью информационных маркеров («как …», «когда …», «почему …», «ТОП-10 …», «…своими руками » и т. п.). Подробно о том, как отличить информационные запросы от коммерческих, описано в этой статье .
Шаг 2. Минусовка фраз
Это функция позволяет исключить из результатов парсинга фразы с заданными минус-словами. Советуем ею воспользоваться, чтобы уменьшить потом себе же объем работы по очистке семантики от «мусора».
Для добавления минус-слов задайте их списком (каждое слово/фраза - с новой строки).
Минусовка работает в одном из двух режимов:
- Все словоформы . Активирован по умолчанию. В этом случае из списка удаляются все фразы, которые содержат в той или иной словоформе заданные минус-фразы. Например, если вы зададите минус-слово «ремонт», то в список не попадут фразы «ремонт холодильников» и «мастер по ремонту холодильников».
- Одна словоформа . В этом случае исключаются фразы только при условии, что они содержат минус-слова в заданной словоформе. То есть в примере с минус-словом «ремонт» исключена будет фраза «ремонт холодильников», а вот «мастер по ремонту холодильников» останется.
Шаг 3. Выбор поисковых систем и регионов
Инструмент собирает подсказки из трех систем: Яндекс, Google и YouTube. Какие именно системы выбрать, зависит от поставленных задач:
- если вы планируете продвигаться в России и/или Беларуси, то выбирайте Яндекс и Google;
- для Украины, Казахстана и стран Запада актуален Google;
- если вы хотите собрать фразы для оптимизации собственного канала на YouTube, выбирайте эту систему.
Советуем внимательно отнестись к сбору подсказок одновременно в трех системах. Дело в том, что набор исходных ключевых запросов для оптимизации YouTube-роликов зачастую будет отличаться от набора запросов для оптимизации сайта под Яндекс и Google . Ключи для продвижения на YouTube будут преимущественно информационного характера. Поэтому во избежание лишней траты денег советуем собрать подсказки отдельно для Яндекса и/или Google, а потом (с учетом отсеивания неподходящих запросов) - для YouTube.
Помощник SEO-специалиста SiteClinic.ru
Подсказки в поисковой строке- действенный метод продвижения, но не все пользуются им в благих целях. Недавно мне встретилась статья, о том, как Google и Facebook манипулировали избирателями с помощью саджестов во время президентских выборов в США в 2016 году. Я решил изучить эту тему подробнее.
Весной 2018 года американские специалисты опубликовали результаты масштабного исследования манипуляций с поисковыми подсказками. Авторы проекта разработали первый рабочий метод выявления «фальсифицированных» подсказок в Google. В данной статье я подробно расскажу об этом методе, а также о том, как выявлять ненастоящие подсказки в Яндексе.
Поисковые подсказки или саджесты (от англ. suggestion - «предложение») - одна из наиболее актуальных тем в интернет-маркетинге. Веб-аналитики предполагают, что этот инструмент станет одним из способов продвижения и перенаправления траффика.
Но что, если саджесты уже используют для продвижения? Ведь при вводе поискового запроса мы часто кликаем по первой подсказке, не задумываясь (особенно при использовании мобильного устройства).
Как попасть в поисковые подсказки
Подсказки – это всплывающие варианты запросов в поисковой системе. Они дублируют начало текста, введенного пользователем. Саджесты помогают юзеру точно сформулировать запрос и подобрать наиболее релевантную выдачу.
В поисковой системе Google, в отличие от Yandex, у поисковых подсказок есть «география», но нет «таргетинга» . Например, по запросу пользователя, который находится в Белгороде, ему покажут географическую привязку. Однако здесь же могут быть запросы по Киеву Харькову. И не факт, что при этом будет упомянут Белгород или хотя бы Россия. Yandex осуществляет более точную привязку к местонахождению, и количество появляющихся саджестов намного больше. Обе системы используют «пользовательскую память», и в первую очередь будут предлагать запросы, которые уже вводились на устройстве.
Поисковики официально не используют подсказки в коммерческих целях, однако манипулировать трафиком и влиять на подсознание с их помощью, все же, можно.
Автозаполнение как способ накрутки поисковых подсказок
Как только в поисковой строке появились подсказки, предприимчивые SEO-специалисты начали использовать их для повышения трафика своих сайтов. Создается большое количество поддельных запросов с упоминанием определенного термина (название организации, продукта и т.п.), чтобы направлять посетителей на «нужные» сайты и имитировать спрос:
Данный тип продвижения не только снижает качество результатов поиска, но и отрицательно влияет на репутацию поисковой системы. По очень многим коммерческим ВЧ-запросам в списке подсказок появляются такие «примеси», и все поисковые системы, включая Google, Yandex, Bing, Yahoo являются жертвами этой атаки.
Согласно данным Google, 60% сегодняшних поисковых запросов поступают с мобильных устройств. Здесь форм-факторы затрудняют ввод запроса, потому пользователи планшетов и телефонов, в большинстве случаев, полагаются на готовые варианты автозаполнения. Именно так мобильные пользователи подвергаются манипуляциям с помощью подсказок.
Как выявить накрученные подсказки в Google
Не так давно специалисты из трех американских университетов провели масштабный эксперимент с манипуляциями при помощи автозаполнений. Исследование основывалось на автоматическом обнаружении манипулятивных предложений без доступа к журналам запросов. Ученые разработали метод Sacabuche (Search AutoComplete Abuse Checking), решающий данную проблему.
Согласно данному подходу, манипулятивные подсказки можно выявить по семантической несогласованности между триггерными фразами (ключевыми словами внутри триггера) и соответствующими им целевыми фразами (ключевые слова в предложении) . Настоящие подсказки содержат общие формулировки, например, «обзоры», «компании», «список», «услуги». Манипулятивные саджесты являются более конкретными (потому что используются с целью продвижения продукта). Для примера, введя триггер «online backup free download», исследователи обнаружили, что в его предложении появилось незнакомое слово «strongvault»:
Оказалось, что это вредоносное программное обеспечение, которое попало в список с автозаполнениями за счёт манипуляций.
Как работает Sacabuche
На рисунке 5 показана архитектура Sacabuche, включая Искатель Прогнозирования (ИП), анализатор поискового термина (АПТ) и анализатор результатов поиска (АРП). ИП предназначен для обнаружения большого количества автоматических предложений. В частности, он итеративно запрашивает поисковые системы с ограничением глубины до 3 начиная с набора триггеров в качестве входных данных. Это позволяет получить большее количество автозаполнений. Данные предложения дополнительно анализируются АПТ, который рассматривает набор семантических признаков для выявления подозрительных терминов. Затем такие термины запрашиваются в поисковых системах АРП, и их результаты проверяются на основе характеристик контента для захвата управляемых прогнозов.
Метод Sacabuche использует двухэтапный подход, основанный на семантике и минимизирующий его влияние на производительность. Здесь применяется обработка естественного языка для анализа большого количества комбинаций триггеров и предложений без запроса поисковых систем. Таким образом, отфильтровывается подавляющее большинство настоящих подсказок. И только небольшой набор подозрительных формулировок запускается против поисковых систем, чтобы получить результаты запроса для обнаружения манипуляций. Манипулятор может создавать большое количество запросов, но намного сложнее создать множество релевантных результатов, проиндексированных поисковыми системами, поэтому эта особенность помогает отличать проблемные предложения от законных.
Эффективность подхода подтверждается точностью более 96,23% и отзыв 95,63%, а его масштабируемость позволила провести исследование на 114 миллионах предложений.
Для автоматической идентификации манипуляторов исследователи использовали набор технологий NLP (обработка естественного языка):
- Векторное представление слов . Это общее название для различных подходов к моделированию языка на основе обработки естественной речи. Данные методы направлены на сопоставление слов из некоторого словаря векторов. Теоретической базой для векторных представлений является дистрибутивная семантика. Векторное представление предназначено для того, чтобы синонимы получали аналогичные векторы, а антонимы сопоставлялись с разнородными векторами. В исследовании использовался популярный инструмент для встраивания слов Word2Vec , который работает на основе искусственной нейронной сети для построения модели и генерации векторов. С помощью этого инструмента сравнивались семантические значения разных слов и измерялось расстояние косинуса между векторами. Например, технология встраивания автоматически идентифицирует слова, семантически близкие к «казино», такие как «азартные игры» (расстояние до косинуса 0,35), «вегас» (0,46) и «блэкджек» (0,48).
- Анализ зависимостей. Анализ синтаксиса - это метод NLP для описания грамматических отношений между словами в предложении. Такие отношения включают прямой объект, определитель, модификатор существительного соединения и др. Такой современный анализатор зависимости между словами, как, парсер Стэнфорда , достигает 92,2% точности в обнаружении грамматических отношений в предложении.
- Лемматизация. В документе на естественном языке всегда содержатся слова в разных формах, из-за временных аббревиатур и грамматических потребностей. Например, «организовать», «организует» и «организация». Кроме того, существуют слова деривации со сходными значениями, такими как «медленный» и «медлительность». Поэтому нужно узнать исходную форму каждого слова, а затем связать их с выражениями в разных формах. Это можно сделать, используя методы лемматизации, которые уменьшают флективные формы, удаляют флективные окончания и возвращают базовую или словарную форму. Общим алгоритмом лемматизации является морфологический анализ, позволяющий выяснить лемму для каждого слова. Современный алгоритм WordNetLemmatizer позволяет достичь 95% точности.
- Противоположная модель. Манипуляторы создают большое количество запросов в различных источниках для распространения незаконного, нежелательного или несвязанного контента. Из-за этого подход обнаружения на основе IP-идентификаторов становится менее эффективным. Однако, с другой стороны, предполагается, что таким манипуляторам трудно создавать большое количество веб-контента, распространять его на авторитетных веб-сайтах и индексироваться поисковыми системами. Такие меры, безусловно, требуют больших затрат и ресурсов, чем поддельные запросы.
Очевидно, что манипулятивные подсказки «выдает» семантическая несогласованность. Она заключается в том, что триггер и его предложение менее связаны, когда происходит манипуляция с автозаполнением. Это происходит потому, что продвигается малоизвестный продукт, который менее актуален для соответствующего триггера. Например, «играть в онлайн-бинго онлайн-игры на moonbingo. com» и «бесплатные сайты для бинго игроков» - это предложения для триггера «сайты для бинго». При этом первый, с которым манипулируют, более конкретен (продвигает moonbingo. com, сайт бинго) и, следовательно, менее похож на триггер.
В дополнение к семантической несогласованности было обнаружено, что результаты поиска поддельных подсказок не согласуются с их соответствующими триггерами, в то время как «хорошие» им соответствуют. Это связано с тем, что манипулятивное предложение влияет на расставление приоритетов поисковой системой: продвигаемый контент на делает более заметным в выдаче.
На рисунке 6 показана несогласованность результатов поиска поддельных и обычных предложений. Для результатов поиска «доброкачественного» предложения «Norton резервное копирование онлайн бесплатно» они были аналогичны поисковым запросам «резервное копирование онлайн скачать бесплатно». В то же время, в 20-ти лучших результатах поиска по данному триггеру нет ни одного предложения, из тех, что нам предлагала подсказка «strongvault онлайн-резервное копирование бесплатно».
По результатам исследования выяснилось, что 3 тысячи скомпрометированных сайтов, находящихся в ТОП-10 Google, фактически связаны с накруткой поисковых подсказок.
Как обнаружить накрутку подсказок в Яндексе?
У систем подсказок Google и Yandex есть такое понятие, как «свежесть». Например, если какой-то запрос становится популярным за короткий срок, у него есть шанс попасть в подсказки. Но также он может исчезнуть через некоторое время из-за спада интереса.
Yandex обновляет подсказки, как минимум, один раз в день. Запросы, которые теряют актуальность, удаляются. Данная ПС следит за ростом их количества. Поэтому актуальные запросы, которые заинтересовали большое количество юзеров, попадают в «быстрые» подсказки Яндекса. Они обновляются каждые полчаса. Такой отбор происходит на основе резкого роста интереса к событиям (например, последним новостям, и новым публикации и в социальных сетях).
Как же понять, что запрос «накручивают»? Приведу пример очевидной манипуляции с подсказками: случай, когда продвигаемый сайт перекрыл все поисковые подсказки Яндекса по ключу «образование»:
Итак, определить накрутку запроса можно по косвенным факторам. К примеру, если среди информационных подсказок по коммерческому запросу попадается подсказка, содержащая название неизвестной компании.
В поисковой системе Yandex можно заглянуть в Wordstat - историю запроса. Она может о многом рассказать. Если частота запроса за один месяц увеличивается со 100 показов до 10000, это должно насторожить. Такие цифры относятся к первому примеру очевидной накрутки.
Также обнаружить такие манипуляции позволяет анализ журналов поиска и источников для создания предложений. Однако такой подход может выполнять только поставщик поиска, например Yandex или Google. Даже если учитывать поисковые журналы, тщательный анализ огромного количества данных является нетривиальным.
Выводы
Тема манипуляции с поисковыми подсказками очень актуальна. Количество компаний и сервисов, которые предлагают услуги продвижения за счет накрутки саджестов, быстро растет. Однако такой метод снижает качество результатов поиска и негативно влияет на репутацию поисковой системы. Ввиду того что количество подсказок достигает более сотни миллионов, и они постоянно обновляются, такие манипуляции тяжело отследить. Этим могут пользоваться недоброжелатели для фишинга, распространения вредоносных программ или для продажи трафика через партнерскую программу. На мой взгляд, это главные проблемы данного метода.
Подробнее об исследовании, можно прочесть .
Сегодня, немного шокирующий заголовок, в целях эксперимента о кричащих заголовках, посмотрим, на сколько я способен прокричать в сети интернет. А если по теме, то на самом деле Яндекс стал больше доверять вебмастерам и разрешил управлять одной функцией своего поиска. Неужели Яндекс открыл свои тайны и дает возможность управления выдачей вебмастерам?..
Да фиг там — расслабьтесь. Естественно управление выдачей , Яндекс никому не передавал. Получается, я вас обманул заголовком данного поста. На самом деле, не совсем. Яндекс и правда сделал шаг на встречу вебмастерам и теперь они смогут лучше настроить поиск по сайту от Яндекс. То есть, в настройки поиска теперь добавлена функция управления поисковыми подсказками и теперь каждый владелец сайта, который использует поиск по сайту от поисковой системы яндекс, сможет настроить поисковые подсказки.
Что же такое, поисковые подсказки Яндекс и при чем здесь управление выдачей? Поисковые подсказки — это выпадающий список ключевых фраз, во время ввода запроса пользователем. Вообщем, я хотел сказать, что это список слов, которые предлагает Яндекс, когда вы вводите запрос в поиск. Вы же наверняка их видели.
Но как это связано с управлением выдачей? На самом деле, косвенно. Но все же связано. Да, и учтите, что я не имею ввиду общую выдачу Яндекс , я имею ввиду выдачу вашего сайта. То есть, если вы используете поиск по сайту от лидера Рунета, то когда пользователь находится на вашем сайте и начинает вводить свой запрос, появляются поисковые подсказки, которые смогут помочь юзеру найти то, что он хочет, потому что теперь мы можем их настроить, а значит и повлиять на выдачу результатов поиска по сайту. Что можно назвать управлением выдачей Яндекс.
Итак, давайте разберемся, как это работает и какая выгода нам от этого. Для начала установите поиск по сайту от Яндекс, если он еще не установлен. Если установлен, то вам необходимо совершить минимум действий, а именно: перейти в управление поиском, выбрать который хотите отредактировать и в меню, слева выбрать «поисковые подсказки».
Здесь мы можем выбрать показывать подсказки или нет. Выбрать язык. И конечно же добавить, удалить или переместить поисковые подсказки Яндекс . Для этого, необходимо начать вводить запрос, тем самым представить себя на месте пользователя. Например, хочет посетитель найти информацию по установке dle, но не все же станут полностью вводить запрос, ведь «лень» не позволит этого сделать. Вот для них и созданы подсказки, чтоб они могли выбрать, а не вводить запрос полностью. Итак, например, вводим просто dle и что мы видим? Поиск предлагает нам довольно странные варианты, ну если честно полную фигню, которая никак не связана с мои сайтом и тем более с установкой или настройкой dle .
Но теперь мы можем исправить это положение и просто удалить не нужное и добавить необходимое, а также менять местами запросы — какие-то ставить выше, какие-то ниже. И это удобно и действительно поисковые подсказки яндекс можeт повлиять на выдачу. Ведь если посетитель не станет вводить запрос дальше и не найдет подходящий вариант в выпавшем списке, он может просто уйти. А с помощью возможности управления, мы можем исправить положение и пользователь выберет из списка нужное ему словосочетание и останется на сайте, для прочтения статьи, что в свою очередь может повлиять на поведенческие факторы и соответственно на основную выдачу Яндекс.
А вот, что можно получить в результате, с помощью редактирования подсказок. И небольшая инструкция, по редактированию.
А чтобы менять запросы местами, достаточно зажать левую кнопку мыши и перетащить в нужное место. И не забудьте сохранить результаты.
Вот такие дела. Я надеюсь никто не расстроился, что не получиться управлять выдачей яндекс и передвинуть свой сайт в топ. Тогда, какой будет интерес? Вообщем всем удачи, у меня на этом все. Поисковые подсказки Яндекс, вам в помощь.
Любая поисковая система, будь то Яндекс , Google , Bing или их менее известные и востребованные аналоги, при вводе запроса в строку отображает подсказки. Таковы их настройки по умолчанию, и это существенно упрощает, ускоряет процесс поиска. В представленном перечне вариантов можно быстро найти необходимый, чтобы не вводить его до конца вручную. Однако некоторых пользователей столь удобная работа поисковика не устраивает, и они хотят отключить подсказки. Расскажем, как это сделать в системе Yandex.
Удаляем подсказки в Яндексе
Существует всего один вариант отключения подсказок в поисковой строке Yandex. Необходимые для деактивации этой полезной функции действия выполняются на домашней странице поисковика, поэтому можно использовать любой веб-обозреватель. В нашем же примере будет фигурировать Яндекс.Браузер .
- Используя приведенную выше ссылку, панель или табло с закладками в веб-браузере, перейдите на главную отечественного поисковика.
- В правом верхнем углу найдите пункт «Настройка» и кликните по нему левой кнопкой мышки (ЛКМ).
- Это действие развернет небольшое меню, в котором следует выбрать последний пункт – «Настройки портала» .
- Вы окажетесь на странице параметров Yandex. Убедитесь, что открыта вкладка «Поиск»
, показанная на изображении ниже, и снимите в разделе «Поисковые подсказки»
галочки напротив пунктов «Показывать частые запросы»
и «Показывать сайты, на которые вы часто заходите»
.
Примечание: При желании вы можете очистить и историю поисковых запросов, для чего в «Настройках поиска» предусмотрена отдельная кнопка.
- Сняв отметки напротив обозначенных выше пунктов, нажмите по расположенной внизу кнопке «Сохранить» .
Вернувшись на главную Яндекса или перейдя непосредственно к странице поиска, при вводе запроса вы больше не увидите никаких подсказок.
Самостоятельно поднять свой сайт по высокочастотному коммерческому запросу на первые строчки поисковой выдачи практически нереально. Для этого нужно иметь очень большие финансовые возможности и хорошую стратегию продвижения в Яндексе. Вот поэтому и стали популярными поисковые подсказки Яндекса, вернее, их вывод при запросах. Чем выше интерес пользователя к тому или иному запросу, тем более выгодную позицию он имеет при выводе поисковых подсказок.
- чем больше кликов, тем выше позиция подсказки
- что бы подсказка удержалась на своей позиции, ее нужно постоянно накликивать
- Яндекс решает, когда подсказка зайдет в список и определяет длительность ее прибывания там
- Яндекс вправе убрать или заменить подсказку
- поэтому мы рекомендуем регулярно менять и обновлять ушедшие подсказки. Обновление и добавление новых подсказок способствует более активному продвижению сайта. Яндекс видит, что заходы на сайт происходят по разным словам и словосочетаниям, значит, сайт востребован и интересен пользователю
- наклик каждого ключевого запроса способствует повышению CTR сайта и его продвижения.
Как работают Яндекс подсказки
1 ШАГ
Пользователь ищет кафе. Набирает в поисковой строке Яндекса запрос. При наборе первых трех букв «каф…» появляются подсказки.
2 ШАГ
Пользователь кликает на одну из первых подсказок.
3 ШАГ
Пользователь получает результат поиска: первые четыре позиции занимают объявления, соответствующие использованной подсказке
4 ШАГ
Пользователь заходит по одной из этих ссылок и попадает на сайт кафе, на подсказку которой он кликнул на втором этапе поиска.
Таким образом, если ваша подсказка находится в первых рядах списка поисковых подсказок, то этот потенциальный клиент уже практически ВАШ.
Почему подсказки выгодны?
- поисковые подсказки видит 100 % аудитории
- при переходе по Вашей подсказке ТОП-6 поисковой выдачи занимает Ваш сайт
- не нужно дополнительно платить в Яндекс. Директ
- не нужно оплачивать услуги SEO-продвижения
- возможно несколько позиций подсказок (до 6-ти!) по одному и тому же запросу
- потенциальная возможность выхода подсказок с гиперссылками
- помощью вывода подсказок можно привлечь целевой трафик по высоко конкурентным коммерческим запросам в сжатые сроки
- реальные переходы по подсказкам отражаются в Яндекс. Вебмастере
